在智能制造装备的浩瀚星空中，计算机视觉犹如一盏明灯，照亮了自动化、精准化生产的道路，在这片光明的背后，是否也存在着被忽视的“盲点”？
尽管计算机视觉在识别、检测、测量等方面展现出非凡的能力，但在复杂多变的工业环境中，其“盲点”也不容忽视，在高度动态、光线变化剧烈的场景下，传统计算机视觉算法往往难以准确捕捉目标特征，导致误判、漏检等问题，对于微小缺陷的检测，由于缺乏足够的细节信息，计算机视觉的“视力”也显得有限。
面对这些“盲点”，我们需要探索新的技术路径，结合深度学习、大数据分析等先进技术，可以提升计算机视觉的“视力”和“智慧”，使其在复杂环境中也能保持高精度、高效率的作业，引入多模态感知技术，如结合激光雷达、超声波等传感器，可以形成互补优势，弥补单一技术的不足。
计算机视觉在智能制造装备中的应用虽已取得显著成效，但其“盲点”仍需我们持续关注与攻克，这盏“明灯”才能更加明亮，照亮智能制造装备的未来之路。
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