清障车在智能交通中的角色与挑战，如何实现高效、精准的故障处理？

在智能交通的浪潮中，清障车作为城市道路维护的“第一线战士”，其智能化升级显得尤为重要，当前清障车在面对复杂多变的交通环境和多样化故障车辆时，仍面临诸多挑战。

如何实现清障车的自主导航与路径规划，使其能在最短的时间内到达故障现场，是提升效率的关键，这需要融合GPS定位、高清摄像头、激光雷达等传感器技术，构建高精度的环境感知系统，并利用AI算法进行实时路径规划。

清障车需具备精准的故障识别与分类能力，以快速判断故障车辆的类别、严重程度及处理方式，这要求清障车装备先进的图像识别与机器学习技术，实现对故障车辆的快速识别与分类，为后续的拖拽、吊装等操作提供准确依据。

清障车在作业过程中的安全控制也是一大挑战，通过集成智能避障、防撞系统以及远程监控技术，可以确保清障车在复杂环境下的作业安全，减少人为操作失误导致的风险。

清障车在智能交通中的角色至关重要，其智能化升级需在自主导航、故障识别、安全控制等方面实现突破，以应对日益复杂的交通环境与更高的服务要求。